D’octobre à décembre, une sélection très partielle de lectures diverses
Data
Clavert, Frédéric. « Suis-je un historien? » Billet. L’histoire contemporaine à l’ère numérique (blog). Consulté le 3 octobre 2020. https://histnum.hypotheses.org/3431.
Une réflexion passionnante pour qui s’intéresse aux données en SHS
« Si les pratiques quotidiennes des historiens et historiennes — dont je ne prétendrais pas qu’elles sont figées depuis Langlois et Seignobos, bien entendu, et qui peuvent connaître des va et vient, notamment autour de l’usage de méthodes quantitatives — sont transformées sous pression des sciences informatiques, les identités professionnelles le seront-elles également? Suis-je encore un historien? La réponse est tout aussi incertaine que ne l’est celle de l’évolution de la discipline aujourd’hui. »
Garcia, Leyla, Bérénice Batut, Melissa L. Burke, Mateusz Kuzak, Fotis Psomopoulos, Ricardo Arcila, Teresa K. Attwood, et al. « Ten Simple Rules for Making Training Materials FAIR ». PLOS Computational Biology 16, no 5 (21 mai 2020): e1007854. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007854.
Ma marotte depuis un moment, comment aller plus loin que le simple powerpoint sur Zenodo pour partager ses formations ? Si j’ai du temps, je ferai un billet.
« Mission politique publique de la donnée : rapport d’étape », 2020. https://www.mission-open-data.fr/uploads/decidim/attachment/file/2/Politique_publique_donn%C3%A9e_Rapport_%C3%A9tape_VF.pdf.
La lecture indispensable de ce début d’année 😉
Varia
Chevassus-au-Louis, Nicolas. Malscience: de la fraude dans les labos. Science ouverte. Paris: Éditions du Seuil, 2016.
Hasselbring, Wilhelm, Leslie Carr, Simon Hettrick, Heather Packer, et Thanassis Tiropanis. « From FAIR Research Data toward FAIR and Open Research Software ». It – Information Technology 62, no 1 (25 février 2020): 39‑47. https://doi.org/10.1515/itit-2019-0040.
Perrier, Laure, Erik Blondal, et Heather MacDonald. « The Views, Perspectives, and Experiences of Academic Researchers with Data Sharing and Reuse: A Meta-Synthesis ». PLOS ONE 15, no 2 (27 février 2020): e0229182. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0229182.
Zuiderwijk, Anneke, Rhythima Shinde, et Wei Jeng. « What Drives and Inhibits Researchers to Share and Use Open Research Data? A Systematic Literature Review to Analyze Factors Influencing Open Research Data Adoption ». PLOS ONE 15, no 9 (18 septembre 2020): e0239283. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239283.