D’octobre à décembre, une sélection très partielle de lectures diverses
Data
Clavert, Frédéric. « Suis-je un historien? » Billet. L’histoire contemporaine à l’ère numérique (blog). Consulté le 3 octobre 2020. https://histnum.hypotheses.org/3431.
Une réflexion passionnante pour qui s’intéresse aux données en SHS
“Si les pratiques quotidiennes des historiens et historiennes — dont je ne prétendrais pas qu’elles sont figées depuis Langlois et Seignobos, bien entendu, et qui peuvent connaître des va et vient, notamment autour de l’usage de méthodes quantitatives — sont transformées sous pression des sciences informatiques, les identités professionnelles le seront-elles également? Suis-je encore un historien? La réponse est tout aussi incertaine que ne l’est celle de l’évolution de la discipline aujourd’hui.”
Garcia, Leyla, Bérénice Batut, Melissa L. Burke, Mateusz Kuzak, Fotis Psomopoulos, Ricardo Arcila, Teresa K. Attwood, et al. « Ten Simple Rules for Making Training Materials FAIR ». PLOS Computational Biology 16, no 5 (21 mai 2020): e1007854. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007854.
Ma marotte depuis un moment, comment aller plus loin que le simple powerpoint sur Zenodo pour partager ses formations ? Si j’ai du temps, je ferai un billet.
« Mission politique publique de la donnée : rapport d’étape », 2020. https://www.mission-open-data.fr/uploads/decidim/attachment/file/2/Politique_publique_donn%C3%A9e_Rapport_%C3%A9tape_VF.pdf.
La lecture indispensable de ce début d’année 😉
Varia
Chevassus-au-Louis, Nicolas. Malscience: de la fraude dans les labos. Science ouverte. Paris: Éditions du Seuil, 2016.
Hasselbring, Wilhelm, Leslie Carr, Simon Hettrick, Heather Packer, et Thanassis Tiropanis. « From FAIR Research Data toward FAIR and Open Research Software ». It – Information Technology 62, no 1 (25 février 2020): 39‑47. https://doi.org/10.1515/itit-2019-0040.
Perrier, Laure, Erik Blondal, et Heather MacDonald. « The Views, Perspectives, and Experiences of Academic Researchers with Data Sharing and Reuse: A Meta-Synthesis ». PLOS ONE 15, no 2 (27 février 2020): e0229182. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0229182.
Zuiderwijk, Anneke, Rhythima Shinde, et Wei Jeng. « What Drives and Inhibits Researchers to Share and Use Open Research Data? A Systematic Literature Review to Analyze Factors Influencing Open Research Data Adoption ». PLOS ONE 15, no 9 (18 septembre 2020): e0239283. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0239283.